第6章 ChatGPT也能量化投资（4/4）
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chatGpt之所以被众多欧美投资机构用于辅助研发新的投资策略，一个重要原因是它能对海量数据进行分析挖掘，找到不少不为投资者所知的投资规律。
目前，chatGpt覆盖的数据达到约1750亿个变量，涵盖过去数十年的各类文本和资料。
但与此同时，chatGpt在投资策略建模方面所面临的最大挑战，恰恰就是数据太多。
具体而言，一是数据越多，干扰越大。
如果chatGpt所自动生成的量化投资模型过多聚焦在那些干扰数据上，可能会导致其投资成效大打折扣；
二是chatGpt在对海量数据进行分析挖掘时，往往可能会忽视某些金融市场交易常识与投资准则和经济学原理，令相关投资策略面临潜在的投资风险。
因此，越来
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